Dołącz do wydarzenia i poznaj najważniejsze innowacje firmy Siemens z obszaru transformacji cyfrowej!
- Nowe produkty dla cyfrowego przedsiębiorstwa
- Praktyczne przykłady większej elastyczności i wydajności produkcji
- Łączenie obiektów, systemów i aplikacji w IIoT
- Optymalne wykorzystanie danych w chmurze
- Technologie autonomicznej produkcji przyszłości
Bądź częścią tego wirtualnego wydarzenia i zarejestruj się bezpłatnie!
Więcej: https://new.siemens.com/global/en/company/fairs-events/digital-enterprise-sps-dialog.html
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z problematyką budowy zbiorów danych służących treningowi i testowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe oraz metodami oceny jakości tych systemów. W pierwszej części kursu przedstawione są praktyki kolekcjonowania danych, etykietowania, przetwarzania wstępnego oraz tworzenia zbiorów treningowych, walidacyjnych i testowych, wykorzystywanych typowo w systemach uczenia maszynowego. Druga część kursu obejmuje problematykę oceny jakości tych systemów oraz powszechnie stosowane metryki i metody testowania w oparciu o zebrane zbiory danych. Algorytmy Uczenia maszynowego wykorzystane będą w formie „czarnych skrzynek”, bez rozważania sposobu ich działania.
Wymagania:
Kursant powinien posiadać podstawową wiedzę w zakresie możliwych zastosowań algorytmów uczenia maszynowego.Ponadto wymagana jest podstawowa znajomość algebry
Kursant powinien dysponować komputerem, wyposażonym w mikrofon, głośniki (słuchawki) oraz kamerę, a także z dostępem do Internetu.
Termin: 1-4.12.2020
Forma: zdalna
Prowadzący: Jan Cychnerski
Czas trwania: 12 godzin lekcyjnych
REJESTRACKA BEZPŁATNA: https://aibay.ai/najblizsze-szkolenia-z-si/
„Predicitive Maintanance” stanowi jeden z filarów idei Industry 4.0. Hasło to, często oznacza najbardziej optymalne wykorzystanie możliwości maszyn i urządzeń w zakładzie poprzez eliminację awarii i przestojów z nimi związanymi. Ciągły rozwój przemysłu wymusza na nas coraz dokładniejsze metody pozyskiwana danych, a następnie ich analizy. Dzięki temu powstają coraz efektywniejsze aplikacje umożliwiające zdalny monitoring. Ale jak wybrać tą najbardziej optymalną która będzie spełniała potrzeby i oczekiwania naszej fabryki?
Podczas najbliższego webinara eksperci Mitsubishi Electric: Jakub Kwiatkowski oraz Paweł Kowalski wraz z ekspertem i CTO firmy ReliaSol Piotrem Lipnickim przedstawią Państwu strategie utrzymania ruchu zgodne z ideą Przemysłu 4.0, a następnie opowiedzą jakie możliwości oferują aplikację ME2 oraz platforma RSIMS.
O czym dokładnie będziemy rozmawiać?
- Strategie utrzymania maszyn i urządzeń.
- Zdalny monitoring robota przemysłowego – aplikacja ME2Robot.
- Metody wykrywania zużycia elementów eksploatacyjnych dzięki analizie danych.
- Przedstawienie różnych rodzajów konserwacji.
- Konserwacja zapobiegawcza vs konserwacja korygująca.
- Podejście Predictive Maintenance czyli sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach.
- Platforma RSIMS – wielofunkcyjna platforma analityki predykcyjnej i preskrypcyjnej.
W dzisiejszych czasach odporność na zmieniające się warunki, na rynku jest kluczem do sukcesu. W jakie innowacje technologiczne zainwestować, aby kryzys nie zatopił naszego okrętu?
Weź udział w bezpłatnym szkoleniu z naszymi specjalistami: Natalią Gajdą i Tomaszem Dawidem, i poznaj zaskakujące możliwości, które daje współczesny Przemysł 4.0. Skorzystaj z bezpłatnej oferty projektu Level 4.0, w którym, jako jeden z pięciu konsorcjantów, dumnie wspieramy cyfrową transformację polskich przedsiębiorstw poprzez nieodpłatne działania szkoleniowe, doradcze i pokazowe.
Zrób pierwszy krok ku zmianie na lepsze!
