![Endress+Hauser: Industry 4.0: bezpieczne izotopowe pomiary poziomu i gęstości](https://eventyonline.drema.pl/wp-content/uploads/2020/10/endress_istopad-300x200.jpg)
Industry 4.0: bezpieczne izotopowe pomiary poziomu i gęstości w energetyce, papiernictwie, petrochemii i cukrownictwie
Podczas tego szkolenia omówimy: – Gammapilot FMG50 – pierwszy, dwuprzewodowy przetwornik do pomiarów izotopowych poziomu, gęstości i stężenia – Bluetooth, SIL i Heartbeat Technology w izotopowych pomiarach poziomu – „Nie ma powodów do obaw”, czyli unikatowo wysokie bezpieczeństwo pomiarów izotopowych Endress+Hauser – Przykłady aplikacyjne pomiarów izotopowych.
Szkolenie poprowadzi Mariusz Szwagrzyk, Product Manager Level w Endress+Hauser.
REJESTRACJA: https://register.gotowebinar.com/register/4122242125701914637
Wiele firm z branży automotive zmaga się ze skutkami pandemii, szukając oszczędności. Podczas tego webinarium eksperci pokażą, jak oszczędzać czas i pieniądze, modelując w oprogramowaniu NX oraz wytwarzając elementy na drukarkach 3D.
Podczas szkolenia eksperci CADXPERT zaprojektują modele w CAD, a następnie zaprezentują gotowe wydruki 3D w technologii FDM oraz PolyJet.
Webinarium ”Jak oszczędzać z NX i drukarką 3D w branży automotive” odbędzie się 23 listopada w poniedziałek o godz. 11:00.
Agenda webinarium:
- W jakich obszarach produkcji możemy stosować elementy z drukarki 3D?
- Przykłady zastosowań w firmach z branży automotive oraz kalkulacja kosztów
- Modelowanie w NX – projekt panelu deski rozdzielczej z teksturą oraz gałki drążka zmiany biegów
- Prezentacja wydruków 3D
Platforma Przemysłu Przyszłości zaprasza do udziału w kolejnym webinarze dotyczącym finansowania transformacji cyfrowej przedsiębiorstw. Nadchodzące spotkanie poświęcimy programom akceleracyjnym dla startupów. Zaprezentujemy przedsięwzięcia dla młodych firm wykorzystujących technologie cyfrowe i dostarczających rozwiązania dla przemysłu 4.0.
Gościem webinarium będzie Łukasz Klimek z DGA S.A., IndustryLab Akcelerator Innowacji Przemysłowych. Ekspert przedstawi informacje na temat programów akceleracyjnych realizowanych przez IndustryLab Akcelerator Innowacji Przemysłowych.
Podczas prezentacji uczestnicy dowiedzą się:
- kto i na jakich zasadach może aplikować do programu akceleracyjnego,
- jaką pomoc można uzyskać w jego ramach,
- w jaki sposób akcelerator zwiększa szanse firm na rynku.
Specjalista omówi także najciekawsze business cases stanowiące punkt wyjścia dla startupów.
Po wystąpieniu Łukasz Klimek odpowie na pytania uczestników. Jeśli będzie ich dużo, otrzymają Państwo odpowiedzi w formie pisemnej.
Moderatorem wydarzenia będzie dr Piotr Kryjom – Product Manager Instrumenty Finansowe.
Prelegenci
Plan wydarzenia
Rozpoczęcie i przywitanie uczestników
Nawigator Finansowy – jak znaleźć odpowiednie finansowanie?
Wspieranie transformacji cyfrowej firm poprzez programy akceleracyjne IndustryLab
Sesja pytań i odpowiedzi
Zakończenie
![SIEMENS: Digital Enterprise SPS Dialog](https://eventyonline.drema.pl/wp-content/uploads/2020/11/Projekt-bez-tytułu-77-300x200.jpg)
Dołącz do wydarzenia i poznaj najważniejsze innowacje firmy Siemens z obszaru transformacji cyfrowej!
- Nowe produkty dla cyfrowego przedsiębiorstwa
- Praktyczne przykłady większej elastyczności i wydajności produkcji
- Łączenie obiektów, systemów i aplikacji w IIoT
- Optymalne wykorzystanie danych w chmurze
- Technologie autonomicznej produkcji przyszłości
Bądź częścią tego wirtualnego wydarzenia i zarejestruj się bezpłatnie!
Więcej: https://new.siemens.com/global/en/company/fairs-events/digital-enterprise-sps-dialog.html
![Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym](https://eventyonline.drema.pl/wp-content/uploads/2020/11/uczenie-maszynowe-800x533-300x200.jpg)
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z problematyką budowy zbiorów danych służących treningowi i testowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe oraz metodami oceny jakości tych systemów. W pierwszej części kursu przedstawione są praktyki kolekcjonowania danych, etykietowania, przetwarzania wstępnego oraz tworzenia zbiorów treningowych, walidacyjnych i testowych, wykorzystywanych typowo w systemach uczenia maszynowego. Druga część kursu obejmuje problematykę oceny jakości tych systemów oraz powszechnie stosowane metryki i metody testowania w oparciu o zebrane zbiory danych. Algorytmy Uczenia maszynowego wykorzystane będą w formie „czarnych skrzynek”, bez rozważania sposobu ich działania.
Wymagania:
Kursant powinien posiadać podstawową wiedzę w zakresie możliwych zastosowań algorytmów uczenia maszynowego.Ponadto wymagana jest podstawowa znajomość algebry
Kursant powinien dysponować komputerem, wyposażonym w mikrofon, głośniki (słuchawki) oraz kamerę, a także z dostępem do Internetu.
Termin: 1-4.12.2020
Forma: zdalna
Prowadzący: Jan Cychnerski
Czas trwania: 12 godzin lekcyjnych
REJESTRACKA BEZPŁATNA: https://aibay.ai/najblizsze-szkolenia-z-si/
![TAMI: Wirtualne forum tajwańskich maszyn do obróbki metalu dla polskiego rynku części samochodowych](https://eventyonline.drema.pl/wp-content/uploads/2020/11/taiwan_grudzień-300x111.jpg)
Cyfrowa transformacja w produkcji części samochodowych – szeroka perspektywa, a rzeczywistość produkcji części samochodowych. Dołącz do dyskusji i dowiedz się, jak ulepszyć linię produkcyjną, aby pozostać konkurencyjnym na rozwijającym się rynku motoryzacyjnym.
“Wirtualne Forum Tajwańskich Maszyn do Obróbki Metali dla polskiego rynku części samochodowych” to konferencja branżowa poświęcona zagadnieniom robotyzacji, automatyzacji i cyfryzacji lini produckyjnych poprzez zastosowanie innowacyjnych rozwiązań technologicznych i sprzętu najnowszej generacji.
Celem tego wydarzenia jest stworzenie platformy do wymiany doświadczeń pomiędzy polskimi producentami części i międzynarodowymi dostawcami rozwiązań technologicznych.
Organizatorem wydarzenia jest Tajwańskie Stowarzyszenie Przemysłu Maszynowego (Taiwan Association of Machinery Industry) . Partnerami technologicznymi Forum jest Polski Związek Przemysłu Motoryzacyjnego, SOLARIS oraz Polski Instytut Ekonomiczny.
Wyłącznym partnerem medialnym jest magazyn “Mechanik”.
How to? Przemysł 4.0 – technologie, najlepsze praktyki, strategie – to cykl wydarzeń skierowanych do sektora małych i średnich przedsiębiorstw. Celem spotkań jest pokazanie technologii przemysłu 4.0, dobrych praktyk wdrażania rozwiązań i realizacji planów cyfryzacji firm. Webinaria są elementem projektu Diginno, zakładającego przyspieszenie digitalizacji firm produkcyjnych w krajach regionu Morza Bałtyckiego.
Zapraszamy na webinar z ekspertem Platformy Przemysłu Przyszłości, który opowie na co trzeba zwrócić uwagę przy wdrażaniu przemysłowego internetu rzeczy. Uczestnicy dowiedzą się, jak rozmawiać o technologii oraz jak zweryfikować potrzeby przedsiębiorstwa w tym zakresie. Specjalista omówi problemy, z jakimi zmagają się przedsiębiorcy w czasie rozmów ze sprzedawcami.
Prelegenci
![](https://przemyslprzyszlosci.gov.pl/uploads/2020/11/marcin-sikorski-1.jpg)
Wirtualny pokaz poprowadzi ekspert Platformy Przemysłu Przyszłości. Uczestnicy zobaczą jak działa w praktyce demonstrator rozwiązań z zakresu przemysłu 4.0. Mariusz Hetmańczyk, specjalista automatyki i sterowania, pokaże działanie sensorów przemysłowego internetu rzeczy (IIoT) i zdalnie sprawdzi aktualne parametry urządzeń, a także – za pomocą algorytmów AI – ich przewidywaną żywotność. Uczestnicy wydarzenia zobaczą także działanie chmury obliczeniowej w modelu SaaS (oprogramowanie jako usługa), gromadzącej dane z czujników.
Udział w pokazie demonstratora jest bezpłatny. Spotkanie będzie prowadzone w platformie MS Teams.
Rejestracja: https://przemyslprzyszlosci.gov.pl/wydarzenia/pokaz-technologii-przemyslu-4-0-12/
Prelegenci
![Mariusz Hetmańczyk](https://przemyslprzyszlosci.gov.pl/uploads/2020/10/dr-hab-inz-mariusz-hetmanczyk.jpg)
Podpowiadamy, jak się właściwie przygotować do procesu wdrożenia robotyzacji oraz jak skutecznie przeprowadzić inwestycję.Udzielamy odpowiedzi na wszelkie pytania uczestników.
Pomocą służy nam zespół ekspertów, którzy dzielą się swoją wiedzą i doświadczeniem.
-
Wybór. Które procesy warto robotyzować? Jakimi przesłankami należy kierować się przy podejmowaniu decyzji?
-
Budżet. Na jakie aspekty zwracać uwagę przy ocenie finansowej projektu?
-
Plan. Których etapów przygotowawczych nie należy pomijać?
-
Wykonawca. Jak wybrać najlepszego integratora? Jakie kryteria oceny zastosować?
-
Realizacja. Jak powinien przebiegać proces realizacji inwestycji?
- EKSPERCI:
-
Mateusz Czerwiec
Ekspert Silgan White Cap
-
Łukasz Kuźma
Ekspert Reckitt Benckiser
-
Jędrzej Kowalczyk
Ekspert Fanuc Polska
-
dr inż. Radosława Cechowicz
Ekspert Politechnika Lubelska
-
Piotr Popik
Ekspert Klaster Wyzyna Motoryzacyjna i Maszynowa
- https://event.webinarjam.com/register/1/z3qy8ix?fbclid=IwAR296DFPNO3h3CwjGGka2htBpkCWX9XV9Krzlh53vBVYHDH74p8U43NeNGw
![Mitsubishi Electric: Nowoczesne oblicze utrzymania ruchu w Fabryce Przyszłości](https://eventyonline.drema.pl/wp-content/uploads/2020/10/mitsubishi-300x149.jpg)
„Predicitive Maintanance” stanowi jeden z filarów idei Industry 4.0. Hasło to, często oznacza najbardziej optymalne wykorzystanie możliwości maszyn i urządzeń w zakładzie poprzez eliminację awarii i przestojów z nimi związanymi. Ciągły rozwój przemysłu wymusza na nas coraz dokładniejsze metody pozyskiwana danych, a następnie ich analizy. Dzięki temu powstają coraz efektywniejsze aplikacje umożliwiające zdalny monitoring. Ale jak wybrać tą najbardziej optymalną która będzie spełniała potrzeby i oczekiwania naszej fabryki?
Podczas najbliższego webinara eksperci Mitsubishi Electric: Jakub Kwiatkowski oraz Paweł Kowalski wraz z ekspertem i CTO firmy ReliaSol Piotrem Lipnickim przedstawią Państwu strategie utrzymania ruchu zgodne z ideą Przemysłu 4.0, a następnie opowiedzą jakie możliwości oferują aplikację ME2 oraz platforma RSIMS.
O czym dokładnie będziemy rozmawiać?
- Strategie utrzymania maszyn i urządzeń.
- Zdalny monitoring robota przemysłowego – aplikacja ME2Robot.
- Metody wykrywania zużycia elementów eksploatacyjnych dzięki analizie danych.
- Przedstawienie różnych rodzajów konserwacji.
- Konserwacja zapobiegawcza vs konserwacja korygująca.
- Podejście Predictive Maintenance czyli sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach.
- Platforma RSIMS – wielofunkcyjna platforma analityki predykcyjnej i preskrypcyjnej.