Calendar

Gru
1
wt
Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym
Gru 1 – Gru 4 całodniowy
Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym

Celem kursu jest zapoznanie uczestników z problematyką budowy zbiorów danych służących treningowi i testowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe oraz metodami oceny jakości tych systemów. W pierwszej części kursu przedstawione są praktyki kolekcjonowania danych, etykietowania, przetwarzania wstępnego oraz tworzenia zbiorów treningowych, walidacyjnych i testowych, wykorzystywanych typowo w systemach uczenia maszynowego. Druga część kursu obejmuje problematykę oceny jakości tych systemów oraz powszechnie stosowane metryki i metody testowania w oparciu o zebrane zbiory danych. Algorytmy Uczenia maszynowego wykorzystane będą w formie „czarnych skrzynek”, bez rozważania sposobu ich działania.

Wymagania:

Kursant powinien posiadać podstawową wiedzę w zakresie możliwych zastosowań algorytmów uczenia maszynowego.Ponadto wymagana jest podstawowa znajomość algebry

Kursant powinien dysponować komputerem, wyposażonym w mikrofon, głośniki (słuchawki) oraz kamerę, a także z dostępem do Internetu.

Termin:  1-4.12.2020

Forma: zdalna

Prowadzący: Jan Cychnerski

Czas trwania: 12 godzin lekcyjnych

REJESTRACKA BEZPŁATNA: https://aibay.ai/najblizsze-szkolenia-z-si/

Gru
3
czw
Mitsubishi Electric: Nowoczesne oblicze utrzymania ruchu w Fabryce Przyszłości
Gru 3@10:30 – 11:30
Mitsubishi Electric: Nowoczesne oblicze utrzymania ruchu w Fabryce Przyszłości

„Predicitive Maintanance” stanowi jeden z filarów idei Industry 4.0. Hasło to, często oznacza najbardziej optymalne wykorzystanie możliwości maszyn i urządzeń w zakładzie poprzez eliminację awarii i przestojów z nimi związanymi. Ciągły rozwój przemysłu wymusza na nas coraz dokładniejsze metody pozyskiwana danych, a następnie ich analizy. Dzięki temu powstają coraz efektywniejsze aplikacje umożliwiające zdalny monitoring. Ale jak wybrać tą najbardziej optymalną która będzie spełniała potrzeby i oczekiwania naszej fabryki?

Podczas najbliższego webinara eksperci Mitsubishi Electric: Jakub Kwiatkowski oraz Paweł Kowalski wraz z ekspertem i CTO firmy ReliaSol Piotrem Lipnickim przedstawią Państwu strategie utrzymania ruchu zgodne z ideą Przemysłu 4.0, a następnie opowiedzą jakie możliwości oferują aplikację ME2 oraz platforma RSIMS.

REJESTRACJA: https://mitsubishielectric.clickmeeting.com/nowoczesne-oblicze-utrzymania-ruchu-w-fabryce-przyszlosci-strategie-predicitive-maintanance/register

O czym dokładnie będziemy rozmawiać? 

  1.       Strategie utrzymania maszyn i urządzeń.
  2.      Zdalny monitoring robota przemysłowego – aplikacja ME2Robot.
  3.      Metody wykrywania zużycia elementów eksploatacyjnych dzięki analizie danych.
  4.      Przedstawienie różnych rodzajów konserwacji.
  5.      Konserwacja zapobiegawcza vs konserwacja korygująca.
  6.      Podejście Predictive Maintenance czyli sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwach.
  7.      Platforma RSIMS – wielofunkcyjna platforma analityki predykcyjnej i preskrypcyjnej.
Gru
8
wt
Balluff: Jak uodpornić biznes na czynniki ryzyka? Przemysł 4.0
Gru 8@10:00 – 11:00
Balluff: Jak uodpornić biznes na czynniki ryzyka? Przemysł 4.0

W dzisiejszych czasach odporność na zmieniające się warunki, na rynku jest kluczem do sukcesu. W jakie innowacje technologiczne zainwestować, aby kryzys nie zatopił naszego okrętu?

Weź udział w bezpłatnym szkoleniu z naszymi specjalistami: Natalią Gajdą i Tomaszem Dawidem, i poznaj zaskakujące możliwości, które daje współczesny Przemysł 4.0. Skorzystaj z bezpłatnej oferty projektu Level 4.0, w którym, jako jeden z pięciu konsorcjantów, dumnie wspieramy cyfrową transformację polskich przedsiębiorstw poprzez nieodpłatne działania szkoleniowe, doradcze i pokazowe.

Zrób pierwszy krok ku zmianie na lepsze!

REJESTRACJA: https://balluff.clickmeeting.com/jak-uodpornic-biznes-na-czynniki-ryzyka-przemysl-4-0/register?_ga=2.248933191.1386101505.1603352684-296035619.1603352684