Calendar

30 pon	1 wt	2 śr	3 czw	4 pt	5 sob	6 nie
Całodzienny	Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym Gru 1 całodniowy Bilety Celem kursu jest zapoznanie uczestników z problematyką budowy zbiorów danych służących treningowi i testowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe oraz metodami oceny jakości tych systemów. W pierwszej części kursu przedstawione są praktyki kolekcjonowania danych, etykietowania, przetwarzania wstępnego oraz tworzenia zbiorów treningowych, walidacyjnych i testowych, wykorzystywanych typowo w systemach uczenia maszynowego. Druga część kursu obejmuje problematykę oceny[...]	Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym Gru 2 całodniowy Bilety Celem kursu jest zapoznanie uczestników z problematyką budowy zbiorów danych służących treningowi i testowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe oraz metodami oceny jakości tych systemów. W pierwszej części kursu przedstawione są praktyki kolekcjonowania danych, etykietowania, przetwarzania wstępnego oraz tworzenia zbiorów treningowych, walidacyjnych i testowych, wykorzystywanych typowo w systemach uczenia maszynowego. Druga część kursu obejmuje problematykę oceny[...]	Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym Gru 3 całodniowy Bilety Celem kursu jest zapoznanie uczestników z problematyką budowy zbiorów danych służących treningowi i testowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe oraz metodami oceny jakości tych systemów. W pierwszej części kursu przedstawione są praktyki kolekcjonowania danych, etykietowania, przetwarzania wstępnego oraz tworzenia zbiorów treningowych, walidacyjnych i testowych, wykorzystywanych typowo w systemach uczenia maszynowego. Druga część kursu obejmuje problematykę oceny[...]	Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym Gru 4 całodniowy Bilety Celem kursu jest zapoznanie uczestników z problematyką budowy zbiorów danych służących treningowi i testowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe oraz metodami oceny jakości tych systemów. W pierwszej części kursu przedstawione są praktyki kolekcjonowania danych, etykietowania, przetwarzania wstępnego oraz tworzenia zbiorów treningowych, walidacyjnych i testowych, wykorzystywanych typowo w systemach uczenia maszynowego. Druga część kursu obejmuje problematykę oceny[...]
00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 05:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00			10:30 Mitsubishi Electric: Nowoczesne oblicze utrzymania ruchu w Fabryce Przyszłości Mitsubishi Electric: Nowoczesne oblicze utrzymania ruchu w Fabryce Przyszłości Gru 3@10:30 – 11:30 Bilety „Predicitive Maintanance” stanowi jeden z filarów idei Industry 4.0. Hasło to, często oznacza najbardziej optymalne wykorzystanie możliwości maszyn i urządzeń w zakładzie poprzez eliminację awarii i przestojów z nimi związanymi. Ciągły rozwój przemysłu wymusza na nas coraz dokładniejsze metody pozyskiwana danych, a następnie ich analizy. Dzięki temu powstają coraz efektywniejsze aplikacje umożliwiające zdalny monitoring. Ale jak[...]

Tydzień Listopad 30