| 30 pon. | 1 wt. | 2 śr. | 3 czw. | 4 pt. | 5 sob. | 6 niedz. |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Całodzienny
|
Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym
Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym
gru 1 całodniowy
 Celem kursu jest zapoznanie uczestników z problematyką budowy zbiorów danych służących treningowi i testowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe oraz metodami oceny jakości tych systemów. W pierwszej części kursu przedstawione są praktyki kolekcjonowania danych, etykietowania, przetwarzania wstępnego oraz tworzenia zbiorów treningowych, walidacyjnych i testowych, wykorzystywanych typowo w systemach uczenia maszynowego. Druga część kursu obejmuje problematykę oceny[...]
|
Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym
Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym
gru 2 całodniowy
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z problematyką budowy zbiorów danych służących treningowi i testowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe oraz metodami oceny jakości tych systemów. W pierwszej części kursu przedstawione są praktyki kolekcjonowania danych, etykietowania, przetwarzania wstępnego oraz tworzenia zbiorów treningowych, walidacyjnych i testowych, wykorzystywanych typowo w systemach uczenia maszynowego. Druga część kursu obejmuje problematykę oceny[...]
|
Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym
Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym
gru 3 całodniowy
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z problematyką budowy zbiorów danych służących treningowi i testowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe oraz metodami oceny jakości tych systemów. W pierwszej części kursu przedstawione są praktyki kolekcjonowania danych, etykietowania, przetwarzania wstępnego oraz tworzenia zbiorów treningowych, walidacyjnych i testowych, wykorzystywanych typowo w systemach uczenia maszynowego. Druga część kursu obejmuje problematykę oceny[...]
|
Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym
Digital Innovation Hub: Budowa zbiorów danych oraz ocena jakości w rozwiązaniach bazujących na uczeniu maszynowym
gru 4 całodniowy
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z problematyką budowy zbiorów danych służących treningowi i testowaniu systemów wykorzystujących uczenie maszynowe oraz metodami oceny jakości tych systemów. W pierwszej części kursu przedstawione są praktyki kolekcjonowania danych, etykietowania, przetwarzania wstępnego oraz tworzenia zbiorów treningowych, walidacyjnych i testowych, wykorzystywanych typowo w systemach uczenia maszynowego. Druga część kursu obejmuje problematykę oceny[...]
|
Zasubskrybuj
